Come Power BI unifica le Analisi
Sfida: Unificazione delle Analisi Aziendali
Il nostro cliente, un'azienda del settore produttivo, ci ha chiesto di unificare tutte le analisi delle diverse aree aziendali sotto un unico strumento.
​
Soluzione: Implementazione di Power BI
Per affrontare questa sfida, abbiamo sviluppato un datawarehouse comprensivo di datamart dedicati alle diverse aree aziendali. Abbiamo quindi selezionato Power BI come strumento principale per la costruzione dei modelli di analisi.
Essendo Power BI uno strumento intuitivo e interattivo, abbiamo adottato un approccio di "training on the job". Durante questo processo, abbiamo fornito agli utenti aziendali gli strumenti necessari per creare autonomamente report e dashboard. Un aspetto particolarmente vantaggioso di questa formazione è stato che gli utenti hanno potuto imparare a utilizzare Power BI lavorando direttamente con i propri dati, iniziando subito a costruire report significativi per diverse finalità aziendali.
I risultati sono stati estremamente positivi: gli utenti si sono dimostrati molto disponibili ad apprendere e hanno rapidamente acquisito una padronanza del software, mostrando un profondo interesse per le sue potenzialità.​​​
Esempio dashboard di PowerBI a scopo illustrativo
Analisi delle Vendite
Abbiamo iniziato con l'analisi delle vendite, focalizzandoci sulle metriche di Ordinato, Fatturato e Spedito nel corso del tempo, sia in termini di quantità che di valore. Le metriche sono state categorizzate per dimensioni di prodotto e cliente. Abbiamo quindi sviluppato analisi dettagliate sugli attributi e sulle specifiche del prodotto, così come sulle caratteristiche del cliente, sia per la fatturazione che per la destinazione.
​
Analisi degli Acquisti
Successivamente, ci siamo concentrati sugli acquisti, l'altra faccia della medaglia. Anche in questo caso, le categorizzazioni sono state effettuate in termini di prodotto, ma invece che per cliente, abbiamo considerato gli attributi del fornitore.
​
Analisi del Magazzino
Per quanto riguarda il magazzino, abbiamo iniziato analizzando i movimenti in entrata e uscita per tutti i depositi aziendali. Abbiamo poi creato metriche in Power BI per definire la giacenza attuale per ogni periodo selezionato. Le analisi effettuate includono l'analisi della giacenza media, l'andamento del valore e delle quantità dello stock, e i trend dei prezzi di acquisto della materia prima.
​
Analisi della Logistica
Un'analisi fondamentale per il cliente riguardava la logistica del trasporto merci. Era necessario determinare se il costo del trasporto preventivato e fatturato al cliente combaciasse con il costo effettivo registrato dopo la consegna. Oltre all'analisi dell'andamento del costo di trasporto (preventivato ed effettivo) nel tempo, sono state effettuate ulteriori analisi. Tra queste: il rapporto tra il valore della merce trasportata e il costo di trasporto, il calcolo di eventuali margini tra il costo effettivo e quello preventivato, la classificazione dei trasportatori in base alla capacità di mantenere i costi sotto il livello preventivato, e l'analisi dei costi per categoria di prodotto e volume della merce.