Sul sistema di Data Warehouse sono mappati i modelli semantici PowerBI, utilizzati dagli utenti per costruire in modo semplice ed immediato analisi e report, avvalendosi delle metriche e dimensioni in cui il singolo Data Mart risulta organizzato.
In particolare:

• SKU (fino al livello di colore e taglia), aggregato per Brand/Linea

• Store

• Canale (Online, Brick and Mortar, Marketplace, ecc.)

• Cliente

• Fornitore

• Stagione

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I principali KPI sono tutti precalcolati, rendendo così estremamente agevole l’operatività nell’ambito del sistema di Business Intelligence. Nel contesto del Data Mart Retail in particolare:

• Sell Out (Marginalità su PMP e/o Listino Wholesale, Mark Down/Full Price, People

• Count, Incidenza Fatturato/Mq, Scontrino medio)

• Sell In (Ordinato, Consegnato, Resi di fine stagione)

• Calcolo Sell Through

• Analisi L4L

• Giacenze

• Effetti cambio (analisi a cambi costanti)

• Analisi sul Cliente (Loyalty,Class Spending,Class Frequency,Customer Age)

• Budget a Analisi degli scostamenti

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Nel contesto delle analisi Wholesale, mirate al monitoraggio della campagna vendite per la singola stagione, si evidenziano:

• Calendario della Campagna vendite

• Budget Campagna vendite per Stagione/Linea/Cliente

• Analisi Andamento (Pre-Ordini, Ordini, Spedizioni, Fatturato)

• Confronti con stagioni precedenti e corrispondenti (PE25 vs PE24 o AI24)